Zum Beispiel mit Ryzen 7735hs. Mein Mini Pc für unter 600€ schafft ein Raw der Panasonic G9 in Deepprime XD in 28 Sekunden. In Deepprime normal in 11 Sekunden. Vor allem würde ich beim Kauf eines neuen Computers auch nichts überstürzen.
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Leistung und kosten Pc
- Themenersteller Bobarmag
- Erstellt am
klingt beeindruckend, dann kann ein neuer Laptop-Prozessor fast mit (günstigen) Systemen mit separater GPU mithalten
FALLS,
wie o.g., nur die Grafikleistung entscheidend ist und,
wie o.g., eine RTX3060 für ein 45MP-Bild 15sek. braucht,
DANN dürfte im Vergleich DAZU (anscheinend sind die Erfahrungen ja recht unterschiedlich)
eine RTX2060 25-30sek. und
eine RTX4060 ca. 10sek. benötigen?!
Für genauere 'Analysen' müssten mal einige User nicht nur ihre Komponenten und die Bearbeitungsdauer (von x sek./min./std.) angeben, sondern auch die Auslastungswerte von CPU/RAM/GPU währenddessen*. Nur in dem Zusammenhang lassen sich die Bearbeitungszeiten halbwegs vergleichen – vielleicht laufen ja z.B. bei extrem schwacher GPU viel mehr Rechenprozesse auf der CPU?!
*) Und dabei nicht parallel im Browser ein paar Livestreams laufen lassen.
Kannst du haben, und natürlich sollte man auch messen wenn mehrere Bilder gleichzeitig entwickelt werden.
Anhang anzeigen 4535502
Hast du denn die GPU aktiviert? Laut DxO soll der Prozess ja hauptsächlich die GPU nutzen, finde ich merkwürdig
Nur damit @Bobarmag mehr Daten hat. Mein 6 Jahre altes PC mit
Gigabyte 1151 GA-Z170X-UD3 1
CPU Intel i5-6600
32GB DDR4-2133
SSD
GTX 1660
schafft DeepPrimeXD von 5 24MPix Bildern in 2 minuten und 9s beim DxO optical corrections only Preset und "Scan" durch den Verzeichniss mit 3000 Bildern im Hintergrund. Dabei wurde neue Version von DxO runtergeladen
Alles, was Du heute kaufst, müsste viel schneller sein.
Gruß,
Gigabyte 1151 GA-Z170X-UD3 1
CPU Intel i5-6600
32GB DDR4-2133
SSD
GTX 1660
schafft DeepPrimeXD von 5 24MPix Bildern in 2 minuten und 9s beim DxO optical corrections only Preset und "Scan" durch den Verzeichniss mit 3000 Bildern im Hintergrund. Dabei wurde neue Version von DxO runtergeladen
Alles, was Du heute kaufst, müsste viel schneller sein.
Gruß,
Klar gibt es viele Faktoren die die Geschwindigkeit beeinflussen. Aber konkret bringt fast ausschließlich die Grafikkarte die Performance wenn es um KI bassierte Funktionen geht. Auch ältere Rechner profitieren immens von der Leistungsfähigkeit der GPU. Die CPU spielt da nur eine untergeordnete Rolle.
Und da kommt ein weiterer Faktor der Grafikkarten ins Spiel welchen nur neuere Modelle bieten. Die sogenannten Tensor Cores. Diese sind optimiert für Matrixmultiplikationen die eben bei den KI-Anwendungen von Bedeutung sind. Bei NVIDIA sind die ab der 2000er Reihe enthalten.
Ich nutze für meinen Bildverarbeitungsworkflow LR. Um die Größenordnung der des möglichen Performancegewinns zu veranschaulichen hilft vielleicht diese meine Erfahrung:
Mit mein alter PC (vor einem Defekt), ausgestattet mit einem i7-6700k mit 16 GB (3200), NVIDIA1060 und SSDs, lief LR in der normalen Bearbeitung recht flott.
Da bei mir von einem Jahr das Motherboard gestorben ist, habe ich ebenfalls aufgerüstet. i5 12600K, Board MSI Z690-A, 32 GB-RAM (3600) eine weitere schnelle SSD. Die Grafikkarte 1060 hatte ich beibehalten. Der Sprung bei Nutzung von LR war nicht sehr signifikant. Im Zuge der KI-Funktionen habe ich nun eine 3070 als Grafikkarte nachgerüstet. Der Sprung war deutlich spürbar. LR läuft ohne KI nur ein wenig flüssiger. Rechtfertigte daher für die normale Bearbeitung die Aufrüstung nicht. Aber die KI ist um Welten schneller. Meine 24 MPix Bilder brauchten mit dem aktuellen Rechner im Mittel ohne Grafikkarte ca. 300s fürs entrauschen. mit der 1060 waren es 47s und mit der 3070 sind es nun 6,5s. Den Test habe ich im Rahmen des Umbaus extra gemacht um einen Vergleich zu haben was das bringt. Zum Test habe ich jeweils die gleichen 5 Bilder mit gleicher Einstellung verwendet und die Zeit gemittelt.
Und da kommt ein weiterer Faktor der Grafikkarten ins Spiel welchen nur neuere Modelle bieten. Die sogenannten Tensor Cores. Diese sind optimiert für Matrixmultiplikationen die eben bei den KI-Anwendungen von Bedeutung sind. Bei NVIDIA sind die ab der 2000er Reihe enthalten.
Ich nutze für meinen Bildverarbeitungsworkflow LR. Um die Größenordnung der des möglichen Performancegewinns zu veranschaulichen hilft vielleicht diese meine Erfahrung:
Mit mein alter PC (vor einem Defekt), ausgestattet mit einem i7-6700k mit 16 GB (3200), NVIDIA1060 und SSDs, lief LR in der normalen Bearbeitung recht flott.
Da bei mir von einem Jahr das Motherboard gestorben ist, habe ich ebenfalls aufgerüstet. i5 12600K, Board MSI Z690-A, 32 GB-RAM (3600) eine weitere schnelle SSD. Die Grafikkarte 1060 hatte ich beibehalten. Der Sprung bei Nutzung von LR war nicht sehr signifikant. Im Zuge der KI-Funktionen habe ich nun eine 3070 als Grafikkarte nachgerüstet. Der Sprung war deutlich spürbar. LR läuft ohne KI nur ein wenig flüssiger. Rechtfertigte daher für die normale Bearbeitung die Aufrüstung nicht. Aber die KI ist um Welten schneller. Meine 24 MPix Bilder brauchten mit dem aktuellen Rechner im Mittel ohne Grafikkarte ca. 300s fürs entrauschen. mit der 1060 waren es 47s und mit der 3070 sind es nun 6,5s. Den Test habe ich im Rahmen des Umbaus extra gemacht um einen Vergleich zu haben was das bringt. Zum Test habe ich jeweils die gleichen 5 Bilder mit gleicher Einstellung verwendet und die Zeit gemittelt.
An "einer Kombi aus CPU&GPU" kann es nicht liegen, denn hier hatte z.B. jemand ausführlich die 'Kombi' des Ryzen 5 5600G (Bj. 2021) gegen eine RTX3060 getestet:
feedback.dxo.com/amd-r7-7730u-integrated-amd-radeon-graphics
Ich finde in diesem Vergleich keine Angabe zum RAM? Die wäre aber wichtig, weil der integrierte Grafikchip kein eigenes VideoRAM hat, sondern sich beim System-RAM bedient. Und da schwächelt der Laptop von @Bobarmag - er ist unter der empfohlenen Menge für PCs mit Grafikkarte.
Ich habe den Ryzen 5 5600 G in meinem PC und der macht alles (hauptsächlich Videoschnitt, Fotobearbeitung nur minimal) in für mich akzeptabler Zeit, aber mit 32 GB RAM.
Wenn ich die unterste Zeile in den GPU-Z screenshots richtig deute, dann werden jeweils 7-8 GB des "System Memory used", und die Balkenhöhe daneben entspricht 1/3 bis 1/2 des Maximums, also dürfte der Gesamt-RAM 16 bis 24GB betragen?!
https://www.dslr-forum.de/threads/dxo-photolab-6-0.2119107/post-16447702
verwendete Grafikkarte war AMD RX 6750 XT
verwendete Grafikkarte war AMD RX 6750 XT
Hast Recht; das war bei mir auf 8-Zoll-Tablet so klein, dass ich es nicht gesehen habe.
Aber dann ist ziemlich klar, dass es mit einem Rechner, der insgesamt nur 8 MB RAM hat, nicht ordentlich laufen kann, oder?
Ich habe mal die Daten für DxO ausgewertet und entsprechend der Berechnungszeit für die 5xD850-Bilder zusammengefasst, so kann man sich zumindest für DxO einen Überblick verschaffen, wie groß die Unterschiede sind, die Preise der verschiedenen GPUs lassen sich ja leicht googlen, P/L geht aus meiner Sicht an die RTX3050 und 3060. Datenquelle ist die ggogletabelle, die hier verlinkt wurde
| Werte | |
| GPU | Mittelwert von D850 images time (sec) |
| RX 7900 XTX (Undervolt) | 15 |
| RTX 4090 | 15.5 |
| RX 7900 XTX (Nitro +) | 16 |
| RTX 4080/16GB | 17 |
| RTX 3090 FE | 20 |
| RX 7900 XTX | 20 |
| RTX 4070 | 20 |
| RX 6900XT | 20.66666667 |
| RX6800 | 22 |
| RTX3070 | 22 |
| RTX 3060 (OC) | 22 |
| RTX3090 | 23 |
| RTX3060Ti | 23.5 |
| Radeon Pro W6800 | 24 |
| RTX3060/12GB | 26 |
| RTX3060 Laptop | 26.5 |
| RTX3050 8GB | 27 |
| RTX3060 | 29.33333333 |
| Apple M1 Pro 16C* | 31 |
| RTX3060TI/8GB | 31.5 |
| Apple M1 Pro 16C ANE | 33 |
| RX 6700XT | 34.5 |
| Apple M1 7C* | 35 |
| RTX3080 | 35 |
| RTX 3050 laptop | 36 |
| Intel Arc A750 | 39 |
| Apple M1 Max 32C* | 40.66666667 |
| RTX2080Ti | 41.5 |
| RTX2070 | 41.7 |
| GTX1070Ti/8GB | 43 |
| Apple M2 8C | 45.5 |
| RX Vega 64 | 45.5 |
| Quadro P5000 | 47 |
| Radeon Pro W5700 | 49 |
| GTX1080Ti | 49 |
| GTX1070 | 51 |
| RX6600/8Gb | 52 |
| RX Vega64 | 56.66666667 |
| RX Vega56 Nano | 62 |
| Radeon Pro 580X | 63 |
| GTX1660TI/6GB | 63 |
| GTX1060/6GB + OC | 64 |
| GTX1070Ti | 66.83333333 |
| GTX1660 SUPER | 68.66666667 |
| RTX2060/6GB | 68.66666667 |
| p3200 | 69 |
| GTX1060/6GB | 72.5 |
| RX 480/8GB | 73 |
| RX 480/4GB | 73 |
| Apple M1 Pro 16C GPU | 75 |
| Radeon Pro 5500M | 76.5 |
| Apple M1 Pro 16C | 77 |
| RX 580/8GB | 79.66666667 |
| RTX 3050 Ti | 80.5 |
| GTX1080 | 82.66666667 |
| GTX1060/3GB | 83 |
| RX 570/8GB | 101 |
| Apple M1 8C | 107.5 |
| GTX1650 | 108 |
| RTX1660TI/6GB | 115 |
| GTX1650Ti | 115 |
| GTX 1070 ti | 136 |
| GTX1050Ti/4GB | 139.3333333 |
| GTX970/4GB | 141.3333333 |
| RX 680M (15W)* | 142 |
| GTX960 | 142.6666667 |
| Apple M1 7C | 143 |
| RX 560/4GB | 145 |
| Radeon Pro 560X | 152 |
| Vega8 (APU) | 152 |
| RX480/4GB | 153.5 |
| RX 460 | 192 |
| GTX950/2GB | 196 |
| GTX1050U/2GB | 224 |
| GTX 1650 Super (Dell OEM) | 228 |
| RX 680M (28W)* | 238.5 |
| GTX750Ti | 240 |
| FirePro D500 3GB | 249 |
| Vega6 APU (28W)* | 256.5 |
| MX150 | 285 |
| Vega8 APU (15W)* | 304 |
| Quadro K620 | 308 |
| GTX-1050/2Gb | 309 |
| UHD770 | 430.75 |
| GT620* | 524 |
| GeForce MX250 | 527 |
| Intel HD 4000 | 1080 |
| GTX670/2GB* | 1150 |
| Vega8 | 1879 |
| HD4850* | 3748 |
Zuletzt bearbeitet:
Bobarmag
Themenersteller
ich melde mich hier mal wieder zu Wort. Thx @Borgefjell für deine Auflistung.
Die RTX3060/12GB Variante habe ich im Netz in der letzten Zeit des Öfteren als Empfehlung für eine schnelle brauchbare Grafikkarte die nicht zu teuer ist gelesen.
Damit wären die KI Anwendung sicherlich für meinen Geschmack in ansprechender Zeit erledigt.
Ich hab mal etwas bei @brontes abgeschaut und das wäre ggf. eine Variante
Intel Core i5 12600K 10 (6+4) 3.70GHz So.1700 WOF - 234,6€
be quiet! Dark Rock 4 Tower Kühler - 67,45
Gigabyte B760 Gaming X DDR4 Intel B760 So. 1700 Dual Channel DDR4 ATX Retail - 139,89
32GB (2x 16GB) G.Skill RipJaws V schwarz DDR4-3200 DIMM CL16-18-18-38 Dual Kit - 69,28
12GB Palit GeForce RTX 3060 Dual Aktiv PCIe 4.0 x16 (Retail) - 269
AeroCool CS-1103 Midi Tower ohne Netzteil schwarz 24,57
650 Watt be quiet! System Power 10 Non-Modular 80+ Bronze - 61,89
Eine SSD habe ich noch rumliegen...
zusammen dann: 866,68€
oder etwas günstiger
AMD Ryzen 5 5600 6x 3.50GHz So.AM4 BOX - 218
MSI MPG B550 Gaming Plus AMD B550 So.AM4 Dual Channel DDR4 ATX Retail - 116
32GB (2x 16GB) G.Skill RipJaws V schwarz DDR4-3200 DIMM CL16-18-18-38 Dual Kit - 69,28
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650 Watt be quiet! System Power 10 Non-Modular 80+ Bronze - 61,89
zusammen dann: 657,71€
----
Bei der günstigeren Variante könnte ich mir Vorstellen statt 32GB auf 64GB hoch zu gehen. Dann ist aber die Frage ob mir das wirklich ein nennswerten Vorteil bringt?
Ich mache auch Fokusstacking mit 100, 200 Bilder. Wären da nochmal 70€ sinnvoll damit die Bearbeitungsdauer dann ggf. halbiert wird?
Die RTX3060/12GB Variante habe ich im Netz in der letzten Zeit des Öfteren als Empfehlung für eine schnelle brauchbare Grafikkarte die nicht zu teuer ist gelesen.
Damit wären die KI Anwendung sicherlich für meinen Geschmack in ansprechender Zeit erledigt.
Ich hab mal etwas bei @brontes abgeschaut und das wäre ggf. eine Variante
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MSI MPG B550 Gaming Plus AMD B550 So.AM4 Dual Channel DDR4 ATX Retail - 116
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Bei der günstigeren Variante könnte ich mir Vorstellen statt 32GB auf 64GB hoch zu gehen. Dann ist aber die Frage ob mir das wirklich ein nennswerten Vorteil bringt?
Ich mache auch Fokusstacking mit 100, 200 Bilder. Wären da nochmal 70€ sinnvoll damit die Bearbeitungsdauer dann ggf. halbiert wird?
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