michrima
Themenersteller
Hallo!
Ich habe über meine 30.000 Fotos mit bis zu 20 Personen (meist aber nur eine Person) die LRC Gesichterkennung laufen lassen und die ersten ca 200 Vorschläge benannt. 90% der Fotos zeigen immer die gleichen 10 Personen. Von diesen werden dann auch schnell Stapel erzeugt. Aber nur von max. 5% der Fotos der jeweiligen Person.
1) Wäre der richtige workflow auf den Stapel oben zu klicken um unten ähnliche Vorschläge auszuwählen (es werden dann so 20 bis 30 korrekte Vorschläge in einer Reihe gemacht) und dann zum nächsten Personenstapel zu wechseln oder im unteren Fenster wo weitere Treffer alphabetisch gelistet sind die Treffer zu bestätigen/abzuwählen/(um)zubenennen?
Je größer nun der Stapel der korrekten Zuordnungen ist desto besser müsste die Gesichterkennung nun für die restlichen 95% arbeiten/dazulernen. 2) Wie stoße ich dieses Dazulernen aber an.
Mit anderen Worten: die ersten 5% wurden rasch gefunden und korrekt vorgeschlagen. Was ist mit den restlichen 95% (mit zT besserem eindeutigerem Inhalt).
3) Weiters: wenn ich im unteren Fenster eine Reihe von Fehltreffern habe soll durch zwemaliges anklicken aufs Kreuz dieses Gesichtsfeld gelöscht werden. Dies dauert aber bei einer Mehrfachauswahl viel zu lang für einen kontinuierlichen Arbetsablauf. Ist das normal?
4) sollte das alles im LRC nicht besser gehen und nicht an meiner Unkenntnis - welches alternative Tool könnt ihr empfehlen?
Vielen lieben Dank im Voraus für eure Antworten
Ich habe über meine 30.000 Fotos mit bis zu 20 Personen (meist aber nur eine Person) die LRC Gesichterkennung laufen lassen und die ersten ca 200 Vorschläge benannt. 90% der Fotos zeigen immer die gleichen 10 Personen. Von diesen werden dann auch schnell Stapel erzeugt. Aber nur von max. 5% der Fotos der jeweiligen Person.
1) Wäre der richtige workflow auf den Stapel oben zu klicken um unten ähnliche Vorschläge auszuwählen (es werden dann so 20 bis 30 korrekte Vorschläge in einer Reihe gemacht) und dann zum nächsten Personenstapel zu wechseln oder im unteren Fenster wo weitere Treffer alphabetisch gelistet sind die Treffer zu bestätigen/abzuwählen/(um)zubenennen?
Je größer nun der Stapel der korrekten Zuordnungen ist desto besser müsste die Gesichterkennung nun für die restlichen 95% arbeiten/dazulernen. 2) Wie stoße ich dieses Dazulernen aber an.
Mit anderen Worten: die ersten 5% wurden rasch gefunden und korrekt vorgeschlagen. Was ist mit den restlichen 95% (mit zT besserem eindeutigerem Inhalt).
3) Weiters: wenn ich im unteren Fenster eine Reihe von Fehltreffern habe soll durch zwemaliges anklicken aufs Kreuz dieses Gesichtsfeld gelöscht werden. Dies dauert aber bei einer Mehrfachauswahl viel zu lang für einen kontinuierlichen Arbetsablauf. Ist das normal?
4) sollte das alles im LRC nicht besser gehen und nicht an meiner Unkenntnis - welches alternative Tool könnt ihr empfehlen?
Vielen lieben Dank im Voraus für eure Antworten